自定义 Amazon Q 开发者在你的 IDE 中与私有代码库

重点摘要

今天，我们正式推出了 Amazon Q 开发者的定制功能，支持代码编辑器中的内联代码完成，并推出了聊天定制的预览版。现在，用户可以在 IDE 中以及聊天中，自定义 Amazon Q 以从私有代码库生成特定的代码建议。

Amazon Q 开发者是一个人工智能AI编程助手，帮助软件开发人员加速应用程序开发，提供基于现有注释和代码的代码建议。

文章内容

Amazon Q 是一个可在 IDE 中使用的工具，可以为 JetBrains、Visual Studio Code 和 Visual Studio 下载扩展。在编辑器中，它会在你输入时提供代码建议，或者从你输入的注释中编写整个函数。你还可以与 Q 开发者聊天，请求生成特定任务的代码或解释你正在探索的代码片段。

有了新的定制能力，开发人员现在可以获得更加相关的代码建议，这些建议基于他们组织内部的库、API、包、类和方法。

例如，假设一位在金融公司工作的开发人员被指派编写一个计算客户投资组合总值的函数。开发人员可以在注释中描述意图或输入一个函数名，例如 computePortfolioValue(customerId String)，然后 Amazon Q 会基于其学习的私有代码库中的示例提供实现该函数的代码建议。

开发人员还可以在聊天中询问与其组织代码相关的问题。例如，假设该开发人员刚加入团队，不知道如何获取客户 ID，他们可以用简单英语问：“如何连接到数据库以检索特定客户的 customerId？” Amazon Q 聊天可能会回答：“我找到了一个基于客户姓名检索 customerId 的函数，它使用的数据库连接是 XYZ”

作为管理员，你可以从内部的 git 仓库如 GitHub、GitLab 或 BitBucket或 Amazon S3 桶中创建定制。这有助于 Amazon Q 理解意图，确定哪些内部和公共 API 最适合该任务，并生成代码建议。

Amazon Q 的定制能力符合 AWS 期待的强数据隐私和安全性。你与 Amazon Q 共享的代码库保持私有，且不会被用来训练我们的基础模型。定制完成后，推断端点对于你组织的开发人员是私密的。基于你代码的建议不会出现在其他公司的开发 IDE 中。你可以决定哪些开发人员可以访问每个定制，并跟踪度量以评估已部署定制的表现。

我们构建 Amazon Q 的定制能力是基于领先的技术，如检索增强生成RAG。这篇详细的博文分享了关于 Amazon Q 定制能力背后的科学的更多细节。

自去年 10 月 17 日推出预览版以来，我们添加了两个新功能：更新定制的能力和 IDE 中聊天的定制能力。

你组织的代码库不断发展，你希望 Amazon Q 始终提供最新的代码片段。Amazon Q 管理员现在可以在 AWS 管理控制台上进行一键式更新过程。管理员可以根据代码库中最新的提交安排定期更新，以确保开发人员始终收到高度准确的代码建议。

在新的聊天定制预览版中，开发人员可以在其 IDE 中选择一段代码，并将其发送到聊天中以请求对所选代码的解释。开发人员也可以询问与其组织代码库相关的通用问题，例如：“如何连接到数据库以检索特定客户的 customerId？”。

如何使用

在这个演示中，我决定专注于今天正式推出的新定制更新能力。要快速了解如何创建定制、激活它以及授予开发人员访问权限，请阅读我同事 Donnie 的优秀文章。

要更新现有定制，我在 Amazon Q 控制台页面的 Customizations 部分导航。选择我想要更新的定制，然后选择 Actions 和 Create new version。

与我创建定制时的步骤类似，我选择源代码仓库并选择 Create。

创建定制的新版本可能需要一些时间，具体取决于要处理的代码量。准备好后，新版本会出现在 Versions 标签下。你可以比较新版本与以前版本的 Evaluation 分数，并决定是否激活新版本，使其对开发人员可用。在任何时候，你都可以恢复到先前版本。

我喜欢关于正在使用的定制的一个方面是，我可以监控其有效性，以帮助提升我组织中开发人员的生产力。

在 Dashboard 页面，我跟踪 User activity。我可以跟踪有多少 Daily active users、生成了多少 Lines of code、进行了多少 Security scans 等等。如果你像我一样，过去曾使用 Amazon CodeWhisperer Professional，现在再使用它时，可能会在一些页面上看到 CodeWhisperer 的名称。它将逐渐被新名称：Amazon Q Developer 取代。

Amazon Q 生成更多的指标，并将其发布在 Amazon CloudWatch 上。我可以构建 CloudWatch 仪表盘来监测我部署的定制的表现。例如，这里是一个自定义 CloudWatch 仪表盘，用于监测代码建议的 Block Accept Rate 和 Line Accept Rate，按编程语言划分。

在您的 IDE 中自定义 Amazon Q 开发者使用您的私人代码库新闻博客

支持的编程语言

当前，你可以自定义 Amazon Q 对用 Java、JavaScript、TypeScript 和 Python 编写的代码库的建议。用其他 Amazon Q 支持的语言如 C#、Go、Rust、PHP、Ruby、Kotlin、C、C、Shell 脚本、SQL 和 Scala编写的文件将不会在创建定制或在 IDE 中提供自定义建议时使用。