保持访问并探索 Amazon Lookout for Equipment 的替代方案 机器学习博客
亚马逊设备监控的访问延续与替代方案
关键要点
亚马逊设备监控将于2024年10月17日起不再对新客户开放，现有客户仍可继续使用该服务。要在截止日期后保持对服务的访问，现有客户需在2024年10月16日之前进行相应操作，以确保其账户处于活跃状态。AWS提供了替代方案，包括与合作伙伴的解决方案以及使用Amazon SageMaker自行构建解决方案。亚马逊设备监控Amazon Lookout for Equipment是一项专为工业设备预测性维护而设计的AWS机器学习ML服务，该服务将于2024年10月17日起停止接纳新客户。现有客户仍可正常使用该服务通过 AWS管理控制台 和API，并且AWS将持续投入资源来提升设备监控的安全性、可用性和性能。尽管如此，我们并不计划为此服务推出新功能。
本文将讨论在该服务停止接纳新客户后，如何保持对设备监控的访问，以及一些替代方案。
保持对设备监控的访问
若您在2024年10月17日之前的30天即2024年9月17日至10月16日内通过云训练或云推理使用了该服务，则您被视为现有客户。为在2024年10月17日之后保持对该服务的访问，您应在您希望保持访问权的账户中完成以下任一任务：
在设备监控控制台上启动新项目并成功完成模型训练在设备监控控制台中打开现有项目，安排给定模型的推理并至少运行一次推理使用设备监控API调用 CreateInferenceScheduler 和 StartInferenceScheduler完成后使用 StopInferenceScheduler
如有任何问题或需要支持，请联系您指定的AWS客户经理或解决方案架构师，或者从AWS控制台创建支持案例。
设备监控的替代方案
如果您对设备监控的替代方案感兴趣，AWS为购买者与开发者提供了多种选择。
对于现成的解决方案，AWS合作伙伴网络提供了多个合作伙伴的解决方案。您可以在 资产维护与可靠性 页面浏览相关方案。这一方法提供了切合您使用案例的解决方案，无需您具备预测性维护的专门知识，通常能利用AWS合作伙伴的专业技术实现快速价值。
小熊加速器下载官网如果您希望自行构建解决方案，AWS还提供了AI/ML工具和服务以帮助开发基于AI的预测性维护解决方案。 Amazon SageMaker 提供了一整套工具，使您能够针对您的使用案例构建、训练、推理和部署ML模型，且配备全托管基础设施、工具和工作流程。
总结
尽管新客户将在2024年10月17日起无法使用设备监控服务，但AWS提供了一系列强大的AI/ML服务和解决方案，包括SageMaker工具以帮助构建客户模型，以及通过AWS合作伙伴网络提供的众多合作伙伴方案。您应探索这些选项，以确定哪些解决方案最适合您的特定需求。
有关更多详细信息，请参考以下资源：
亚马逊设备监控开发者指南亚马逊SageMaker开发者指南AWS解决方案库关于作者
Stuart Gillen 是AWS设备监控的高级产品经理。Stuart在工程管理、商业开发、产品管理和咨询等多个领域担任过多种角色。其职业生涯大部分集中在工业应用上，特别是可靠性实践、维护系统和制造业。作为AWS设备监控的产品经理，Stuart利用其在预测性维护和状态监测应用方面的工业与AI背景，推动产品发展。
正在加载评论
使用 AWS Step Functions 创建和运行 AWS DMS 任务 数据库博客
使用 AWS Step Functions 创建并运行 AWS DMS 任务关键要点AWS DMS数据库迁移服务是一个易于操作的托管服务，能够将数据库安全地迁移到 AWS。AWS Step Functions 是一个无服务器的工作流编排服务，可将多个 AWS 服务协调为无服务器工作流。本文将介绍如何...