Amazon QuickSight 2023 年回顾

由 Jose Kunnackal Katie Connolly Sean Boon 和 Zac Woodall 于 2023 年 12 月 29 日发布在 Amazon QuickSight，嵌入分析，基础知识，像素完美报告，思想领导力永久链接评论分享

关键要点

Amazon QuickSight 在 2023 年取得重大进展，通过新增功能让商业用户获得更便捷的数据洞察。引入了 Amazon Q，这是一种生成性 AI 助手，极大提升了商业分析师的工作效率。用户能够更高效地创建仪表板，并通过自然语言与数据进行互动。QuickSight 在多个评估中表现出色，获得了 2023 Gartner 魔力象限和 Forrester Wave 的认可。

随着 2023 年的结束，我们的 Amazon QuickSight 团队希望向大家总结产品的所有新功能。今年，我们构建了多项新能力，使数据和洞察对商业用户的可及性比以往任何时候都要高。无论是允许商业用户针对数据提问并构建生成性数据故事的 Amazon Q，还是为分析师提供的新仪表板创作体验，QuickSight 使得商业团队能够轻松发现洞察并迅速分享。此外，我们还为管理员添加了信任身份传播等功能，以实现跨 QuickSight 和 Amazon Redshift 的端到端治理，并通过发布可以提取的文件包来简化开发者将 QuickSight 集成到软件开发过程中的难度。今年，QuickSight 在 2023 年 Gartner 数据分析和商业智能 (ABI) 平台的魔力象限中晋升为挑战者，在 Forrester Wave 的增强型商业智能平台中被评为强劲表演者，我们对此感到非常兴奋。我们也有机会在 AWS reInvent 大会上分享这一激动人心的消息，与宝马、GoDaddy 、Huron Consulting Group 、霍尼韦尔、TopGolf 、Extensiv 、3M、彭博社和摩根大通的发言人同台演讲。我们希望这篇文章能对您有所帮助！

2023 年在商业智能领域标志着一个重要的转折点，来自各个行业的客户正在寻求将生成性 AI 应用于更具数据驱动的决策中。同时，越来越多的 QuickSight 客户在寻找快速扩展公司内部对数据洞察的访问方法，以处理更多和更大的数据源。因此，我们深入致力于整合 AI，以便从数据中为您提供更多价值，并解锁新的连接性、性能和可视化能力，以支持广泛的用例。2023 年，我们交付了超过 80 种新功能，我们将继续快速创新，使您能够在需要的时候随时随地访问数据和洞察，以支持业务决策。

QuickSight 中的生成性 BI 与 Amazon Q

自 2020 年以来大力投资于 Amazon QuickSight Q，我们在 reInvent 2023 上宣布了 Amazon Q 集成。Amazon Q 是一种新的生成性 AI 驱动的助手，可以提高工作效率，在 QuickSight 中专注于让商业分析师更高效，同时赋予商业用户强大的功能。

Amazon Q 使商业分析师能够快速创建仪表板，并让商业用户构建基于数据的故事，分享团队的分析，形成便于决策的执行摘要，以及一种自然的问答体验，可以自信地询问并回答仪表板和报告中未包含的数据问题。

商业分析师通过 Amazon Q 能够比以往更快地构建仪表板，可以在几秒钟内创建可视化内容，轻松构建复杂的计算而无需查阅或学习任何语法，并通过自然语言请求所需的更改来优化可视化。

Amazon Q 在 QuickSight 中允许商业用户迅速理解数据，通过自然语言摘要快速提供仪表板的关键信息，突出上升和下降趋势以及数据中的异常值。当用户想要询问数据时，Amazon Q 提供了一种人性化的问答体验，能够自信地询问和回答仪表板和报告中未包含的数据。这一体验提供了多种可视化体验，不仅能回答问题，还能提供相关信息和替代问题的模式，让商业用户能够探讨相关信息。借助这一体验，Amazon Q 转变了商业团队的工作方式不再需要等待数周才能获取过载 BI 团队的回复；只要用自然语言提问，几秒钟就能获得答复。仪表板的混乱局面也得到改善，BI 团队可以集中精力设置最常用指标的仪表板，并允许商业用户询问额外问题，以便迅速获取响应。

可能最令人激动的生成性 BI 功能是数据叙事。数据故事是一种新的 QuickSight 内容类型，类似于文档或幻灯片，使商业用户能够创建并与团队共享叙述，以便为决策提供支持。通过使用生成性 AI，Amazon Q 使商业用户能够立即从数据中创建故事，包括图形，提取关键洞察并推荐改进业务的策略。

提高分析人员的生产力

商业分析师通常是 QuickSight 的作者，负责生成供其他业务用户阅读者使用的分析内容。为了迎接今年的 reInvent 大会，我们推出了经过 redesign 的分析体验，使得仪表板创作工作流程更为直观、可扩展和高效。全新的三面布局使作者能够快速将字段从第一面添加到第二面的可视化字段区域，并在第三面设置可视化的属性。这使您在进行调整和添加其他可视化时，可以将内容置于中心。

欲了解更多信息，请参阅 Amazon QuickSight 新推出的设计分析体验和在 Amazon QuickSight 上介绍的新分析体验。

此外，我们还引入了客户周起始日和时区支持，使仪表板作者可以轻松根据当地惯例自定义仪表板。通过自定义周起始选项，作者现在可以指定周的第一天，以便符合他们所希望的日历，从而使灵活性超越默认的周起始日即周日。通过自定义时区选项，QuickSight 作者可以设置所需的时区，此后 QuickSight 会无缝转换所有时间感知的可视化维度、汇总度量、计算字段、过滤器和参数，以符合选择的时区。夏令时 (DST) 的调整会自动应用，从而不再需要耗时的方案以便准确处理历史日期。

表格和数据透视表的自定义总计功能允许作者从预定义列表中指定如求和、平均值、最小值、最大值和无隐藏等计算，以单击选项的方式计算表格和数据透视表图表的总计，免去了复杂的计算。

与 Amazon SageMaker Canvas 的 QuickSight 集成使商业分析师可以轻松地将 QuickSight 中表格的数据发送到 SageMaker Canvas 以创建机器学习 (ML) 模型，然后将这些模型发送回 QuickSight，无需在权限、数据管道或手动复制等方面进行繁重工作。

最后，数据集参数允许数据团队在 QuickSight 中使用现有的经过认证的 SQL 语句，并直接从仪表板传递参数以便在需要时填充数据。

数据可视化的广度

我们在数据可视化选项上进行了投资，从表格和数据透视表到地图和图表，以便商业用户能以他们最熟悉的方式消费数据。表格和数据透视表的表格表示法是任何仪表板的核心组件，当用户需要展示和检索精确的数值以报告状态时。在 2023 年，我们引入了多项增强功能，以支持使用表格和数据透视表的用户：

冻结窗格作者和阅读者现在可以冻结一个或多个列以使其在水平滚动时仍然保持可见，从而展示额外的列和指标。

数据条作者现在可以为每一列添加数据条。数据条使得比较各列内的值变得简单直观。

数据透视表的层级布局数据透视表也引入了一种紧凑的层级布局选项，通过就地展开成员而不是引入新列来节省空间。

地理热图我们在 QuickSight 中引入了热图。热图帮助您查看事件或感兴趣实体的集中区域，通过使用颜色覆盖来突出标记的强度或浓度。

新的散点图选项散点图帮助您查看至少两个数值度量之间的相关性。散点图现在可以显示未聚合的值，作者可以为颜色和细节标签指定不同的字段。这使您能够识别共享相似属性的成员例如，特定州的所有城市将具有相同的颜色。

雷达图雷达图提供了一种比较多变量数据的方法，通过在多个公共维度上绘制一个或多个值组。您还可以从不同的系列样式填充或线条、起始角度和填充区域中进行选择。

基于字段的着色体验 QuickSight 现在提供了基于字段的着色体验，使作者能够为特定值分配颜色，并在整个仪表板中保持一致。例如，如果美国的国家名称被指定为蓝色，则所有包括美国的图表例如饼图、折线图、条形图等都将以蓝色呈现。

小熊加速器免费新的 KPI 布局和火花线我们为 KPI 可视化引入了一系列激动人心的增强功能，包括模板化 KPI 布局、支持火花线、条件格式的改进和修订后的格式窗格。

像素完美报告

QuickSight 现在在像素完美报告中提供以下增强功能：

快照导出 API 开发人员现在可以使用新的 API 能力以编程方式导出像素完美的 PDF、Excel 和 CSV 内容。通过这些新 API，您可以通过传递参数和会话标签为匿名用户导出和自定义内容。可选地，作为 API 调用的一部分，您可以指定自己的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 目标，以导出内容到该位置。这样，您就可以以编程方式从 QuickSight 导出内容，将生成的内容存储在您的 S3 存储桶中，然后在需要时将信息分发给最终接收者。定时和编程导出 Excel 作者现在可以通过选择仪表板任一工作表上的多个表格和数据透视表视觉对象来安排 Excel 工作簿的生成。此导出功能保留重要格式，如数字、货币、列宽、标题加粗等。此外，如果选择多个表格和数据透视表视觉对象，它们将以单个 Excel 工作簿的不同工作表导出。

数据连接

通过 QuickSight，您可以连接到许多不同的数据源，或者将数据导入 QuickSight 超高速、并行内存计算引擎 (SPICE)，或直接查询数据以便在数据库中定位。2023 年，我们添加了支持 SPICE 和直接查询的新连接选项：

Amazon QuickSight：2023年回顾商业智能博客 Trino Trino 是一种用于查询 PB 级数据湖的分布式并行处理 (MPP) 查询引擎，速度极快。Starburst 本地 Starburst 数据连接器支持对Starburst Enterprise本地实例和 Starburst Galaxy托管实例的连接。Starburst 是建立在 MPP 查询引擎 Trino 之上的全功能数据湖分析